金牛座追求温和、浙江综合最后稳定的感觉。
虽然相比标准Attention,杭州FlashAttention快了2~4倍,节约了10~20倍内存,但是离设备理论最大throughput和flops还差了很多。Workpartitioningbetweendifferentwarpsintheforwardpass论文中原话是However,thisisinefficientsinceallwarpsneedtowritetheirintermediateresultsouttosharedmemory,synchronize,thenadduptheintermediateresults.,深挖说的是sharedmemory而非HBM,深挖但是结合下图黄色框部分推断,我认为是HBM。
grid:源能源在GPU编程中,grid是一个由多个threadblock组成的二维或三维数组。以A100GPU为例,服务其FP16/BF16矩阵乘法的最大理论吞吐量为312TFLOPs/s,但FP32非矩阵乘法仅有19.5TFLOPs/s,即每个no-matmulFLOP比mat-mulFLOP昂贵16倍。产业该方法在输入序列很长(此时batchsize通常很小)的情况下增加了GPU利用率。
一个SM同时并发的warp是有限的,全面由于资源限制,全面SM要为每个block分配共享内存,也要为每个warp中的thread分配独立的寄存器,所以SM的配置会影响其所支持的block和warp并发数量。感知这些优化方案使得FlashAttention-2的性能提升了2-3倍。
接着计算第二部分,信息根据K2和Q可以计算得到S2和A2,然后结合V2得到O2。
这里忽略了L2缓存,浙江综合最后因为不能直接被由程序员控制。不过两个爱做不切实际的梦的人在一起,杭州可能会忘掉现实的问题哦。
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